大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。

由于部分商业综合体日均通行量较大，单靠人工收费可能会延误人们的停车时间。因此，我们可以根据情况给系统增加自主选择现金支付，支付宝支付，微信支付，信用卡支付等不同的支付方式，对于已经自付费用的车主，停车场管理系统可以自动确定车辆身份并放行，这些功能的实现要求停车场管理系统制造商不懈的努力。

车联网是一个巨大的互动信息网络，由车辆位置，速度和路线等数据组成。通过GPS，传感器，图像处理等设备，车辆可以完成自身环境和状态信息的收集; 通过互联网技术，所有车辆都可以将各种信息传输到中央处理器; 通过计算机技术，可以对大量车辆上的这些信息进行分析和处理，以计算不同车辆的路线，及时报告路况。

影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？

一、车牌识别摄像机摆放不正确

车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过指定距离会无法识别到车牌识别。

二、车速过快

车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机捕捉车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。

三、车牌外观部分缺失

车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。

四、自然环境变化

下雨，下雪，大雾等影响光线能见度的天气，车牌识别摄像机无法获取到清晰的图像也会影响识别成功率。

五、后车企图跟随前车进入

车牌识别车辆管理系统通常只支持一车一杆的，跟随前车进入系统是不会识别的。